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機器視覺缺陷檢測通常是指對物品表面缺陷的檢測，表面缺陷檢測是采用先進的機器視覺檢測技術，對工件表面的斑點、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進行檢測，該系統可根據設定的技術指標要求自動進行檢測，并對有缺陷部位進行標識，還可以根據需要自動分揀、剔除。

機器視覺缺陷檢測可以自動完成工件與相機獲取圖像同步，自動檢測產品表面斑點、凹坑、銅點、劃傷等缺陷，可根據需要對缺陷類型學習并進行命名，對不良位置進行定位，可控制貼標設備會打印設備進行標識，異常時提供聲、光報警，并可控制設備停機。

經過多年的發展，東莞市瑞科智能科技有限公司目前已成為本土化經營程度很好的全自動螺絲圖像智能分選機企業，我們的軟件系統自己研發，所以可以根據客戶要求修改機型，或者專門根據檢測產品及要求，定制機型，享受個性化的服務，這是很多外資企業不具有的優勢。

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分CMOS 和 CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，視覺檢測機品牌，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度，視覺檢測機，提高工作效率，減少生產成本。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。

同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

正是由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，視覺檢測機廠家，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。

光學影像篩選設備具有以下優點：保證各道工序生產可靠進行，保證次品完成曝光及進行自動分選，提高產品質量，減少現場人員，提高生產率，引入光電術，改進流程控制，檢測結果具有穩定性，一致性，提高客戶信任度，保障訂單持續不斷。

傳統檢測方法的弊端很多，羅列如下：大量人員手工檢測，一致性差，容易產生錯誤，大多只能采用抽檢，人工全檢工作量相當大，人工無法持續保持一致的檢測效果，視覺檢測機公司，不同的檢測者之間存在差異，無法實現實時的流程控制機械系統檢測，局限性多，不靈活，笨重，無法快速完成全檢，無法適應現代的質量控制和統計流程控制。

光學影像篩選設備工作原理：利用光電視覺技術代替人眼視覺檢測，用高速工業相機快速攝取工件的影像信息，輸入PC上位機，通過一定的程式及算法進行處理分析，判別與標準之間差異，然后將結果輸出，統計，發現不良品進行報警或自動剔除，至快0.04秒可完成一次檢測。

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